盘古创业量化私募孵化器成立

盘古创业支撑你的野心和梦想

• 背   景：

海外对冲基金研究机构HFR(Hedge Fund Research)发布的统计数据显示，目前全球对冲基金管理资产合计约3.1万亿美元，其中量化基金管理的规模占总管理规模30%左右，即1万亿美元。
国内量化策略从2008年开始发展，目前国内量化私募管理规模约2000亿人民币，量化私募在私募证券基金管理规模占比不到10%，远小于国外量化对冲在对冲基金中规模占比。海外经验显示，量化私募空间广阔。
很多量化团队进行不下去，很大程度是因为早期的成本太高。比如招了太多的人，租了太贵的办公室，一年成本几十万甚至上百万；如果交易无法覆盖成本，或者交易再亏，那基本上一年就要关门。

• 现   状：

你的资源已经支撑不了你的野心和梦想！你用不确定的交易收益去覆盖确定的人工费用，只有当成本是交易盈亏的很小比例才有可能。
盘古创业QuantFounder量化孵化器成立了！
盘古创业QuantFounder量化孵化器由有用教育独立运营，致力于帮助更多的早期量化团队，从量化专业服务(数据、系统、资金、量化教育等方面)、国内外金融及投资机构对接，到基础办公场所(免费)给予更多的支持，孵化世界顶级量化团队！

盘古创业QuantFounder量化孵化器凭借丰富的量化培训经验、陆家嘴金融机构和人才积聚的地利、盘古创业多年投资孵化的实践，以及资金、技术、场地等方面的优势，采用导师+基金+场地的模式，赋能量化团队成长。相对于传统的孵化器，盘古创业QuantFounder量化孵化器提供更具价值的上层服务，比如海量的交易数据、风险管理、交易通道、研究支持等服务。

• 孵化服务：

1、项目交流对接，邀请成功创业者、天使投资人、行业技术专家、企业家、企业服务机构负责人、高研院所研究人员、政府/园区产业领域负责人等
2、一对一项目辅导，预约安排与项目相关联的机构、企业、专家等为项目提供发展模式诊断及完善、发展思路梳理、资源匹配对接、投融资对接、产业合作对接及落地、其他企业服务等
3、建立项目模型展示，以陆家嘴基地的场地为项目定制应用场景，邀约与项目相关的各行业企业、机构、个人来交流合作，同时也为各项目提供相互了解和熟悉，寻求合作
4、组织媒体开展项目、产品和服务等推广，帮助项目进行有针对性地市场宣传
5、组织孵化过的项目进行路演，与风投机构近距离接触，推动下一轮融资
6、组织到孵化成功项目走访交流，学习成功经验，寻求支持帮助及合作，以“盘古创业人”来交互和融合资源
7、办公场地，以及活动、会议、商务场地使用权，孵化期过后可享受优惠价格
8、全面多样化的公共服务

更加提供诸多增值服务：
1、提供优质的量化基础设施：策略开发平台、交易通道、高质量的交易数据、服务器与下单、行情监控服务等
2、为量化团队配备投资人导师和相关量化培训：孵化器严格甄选量化团队，一旦入选，孵化器会为企业配备投资人导师，或定期邀请成功量化创业者或者策略师培训，降低创业风险。
3、提供天使投资基金：孵化器在前期不追求任何盈利，在达到一定条件后孵化器提供天使投资基金，毕业后的后续融资中孵化器会伺机退出，通过股权溢价实现盈利。极个别相当优质的项目会出现孵化器一直伴随至IPO的情况。此外还可通过获得的优先策略投资权盈利。
4、对接MOM基金：优秀的量化团队更有机会与数亿资金盘的MOM基金面对面，获得投资机会。

已入驻团队：
量化团队一
Matt Wei
目前是密歇根大学安娜堡分校统计系的助理教授，获得博士学位，普林斯顿大学运筹学和金融工程学士学位。20岁时毕业于中国科学技术大学的才华横溢的青年班，主修数学。专注于高维统计，金融计量经济学和分布式机器学习。2017年在顶级量化机构担任定量研究实习生，专注于美国股票市场的alpha研究。
Will Yang
目前是加州大学洛杉矶分校电气与计算机工程系的助理教授。在此之前，他是普林斯顿大学的博士后研究员，约翰•霍普金斯大学计算机科学和物理与天文学的博士以及清华大学数学与物理学的学士。他的研究专注于开发用于大规模优化和机器学习的快速算法。他在顶级计算机科学会议上发表了许多论文，包括NeurIPS，ICML，STOC和PODS。
Evan Cheng
获得了剑桥大学的工程学博士学位。他的博士学位研究围绕液滴和气泡动力学的数值模拟进行。20岁的时候从才华横溢的中国科学技术大学青年班毕业。2018年，他在花旗中央风险服务台实习，分析服务台损益和执行绩效。他于2019年8月底开始在英国加入花旗银行，担任研究生助理。
量化团队二
William Cui
东华大学计算机硕士学位，硕士期间从事数据库和算法相关研究。2014年毕业后加入二三四五网络科技有限公司，从事软件研发工作，2018年转入公司内部新科技研究院，进行人工智能算法研究。2019年中开始创业，探索深度学习在金融量化方面的的应用。
Michael Huang 
上海大学数学硕士学位，硕士期间从事复杂网络相关研究，2016年毕业后从事自动驾驶算法研发工作，2018年加入二三四五新科技研究院，进行人工智能算法研究。
Jack Wang
同济大学法学硕士学位，海华永泰律师事务所合伙人，兴晋(上海)企业管理有限公司创始人，同济大学律师协会副秘书长，山西省外最大的高端人才组织--晋英荟创始人，上海山西商会理事。
量化团三
Terry Shi
2011年7月获得清华大学电子工程学士学位（2007-2009学年于“数学物理基础科学班”培养）；2015年8月获得香港科技大学电子及计算机工程博士学位，师从Khaled B. Letaief教授。他于2015年9月加入上海科技大学信息科学与技术学院任助理教授, 2019年1月任副教授。他于2016年秋季学期任加州大学伯克利分校访问教授，访问统计机器学习领域Martin J. Wainwright教授。他的研究成果荣获2016 IEEE通信学会马可尼最佳论文奖(无线通信领域最重要学术奖项之一)，以及2016 IEEE信号处理学会最佳青年作者论文奖。他主要的研究方向为机器学习、信号处理、数理优化、高维统计，及其在6G网络、人工智能、物联网、大数据中的应用。

招   募：
1. 已经有一个2个人或者以上的团队，一个策略，一个开发
2. 拥有20%以上持续稳定盈利的策略
3. 热爱量化行业，有2年以上的量化交易经验，不限于期货、数字货币、外汇等品种
4. 有创业经验，熟悉创业企业的工作流程

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